Area sampling adalah

1. Apa yang dimaksud sampel dan metode sampling?

Sampel adalah himpunan bagian (subset) dari suatu populasi, sedangkan sampling adalah proses seleksi dan pengambilan sebuah sampel dari populasinya (Zainuddin, 2011).

2. Berapa banyak metode sampling yang anda ketahui?

       Teknik sampling dibagi menjadi dua macam, yaitu probabilitas atau random sampling dan non-probabillitas atau non-random sampling (Zainuddin, 2011). Teknik sampling probabilitas terdiri atas lima macam, antara lain:

a. Simple random sampling (acak sederhana)

Sampling ini digunakan jika populasi dianggap homogen berdasarkan kriteria tertentu. Pengambilan unit sampel dari sampling frame dapat dilakukan dengan undian maupun dengan pertolongan bilangan random. Kelebihan teknik sampling ini adalah pelaksanaannya mudah, namun kelemahannya yaitu letak populasi jauh dan menyebar.

b. Systematic random sampling (acak sistematis)

Pada sampling ini yang dipilih secara acaknya hanyalah nomor sampel urutan pertama, kemudian nomer urutan selanjutnya ditentukan secara sistematik dengan meloncat sebesar kelipatan angka sebesar N/n.

c. Stratified random sampling (acak berlapis)

Sampling ini digunakan jika populasinya heterogen dan setelah ditelaah lebih mendalam, ternyata terdiri atas strata atau lapisan yang homogen. Kelebihan teknik sampling ini adalah pelaksanaannya mudah dan adanya stratifikasi dapat meningkatkan presisi dari sampel terhadap populasi. Namun kelemahannya yaitu letak populasi dapat jauh.

c.1  Simple stratified random sampling

Pada sampling ini, jumlah unit populasi dalam setiap strata sama sehingga jumlah sampel yang berasal dari setiap strata juga sama.

c.2 Proportional stratified random sampling

Pada sampling ini, jumlah unit populasi dalam setiap strata tidak sama sehingga jumlah sampel yang berasal dari setiap strata juga tidak sama.

d. Cluster atau area random sampling (acak kelompok atau acak area)

Sampling ini digunakan jika populasi heterogen, dimana ciri-ciri unit populasi tidak serbasama (tidak homogen), dan terdiri dari kelompok-kelompok. Heterogenitas dalam cluster atau area sama dengan heterogenitas populasinya. Pada teknik ini akan dilakukan dua kali randomisasi. Kelebihan teknik sampling ini adalah penyebaran unit populasi dapat dihindari. Di sisi lain, kelemahan teknik ini adalah sulit diperoleh suatu cluster dengan heterogenitas yang benar-benar sama.

e. Multistage atau double random sampling (acak bertahap atau acak ganda). Sampling ini digunakan pada populasi yang sangat kompleks terdiri atas unit populasi yang terdiri dari beberapa strata dan berada dalam clusters atau areas yang heterogen. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan sampel yang semaksimal mungkin mewakili semua ciri-ciri yang ada dalam populasinya. Kelebihan teknik sampling ini adalah mendapatkan sampel yang maksimal dan benar-benar mewakili dari ciri-ciri populasi.

Teknik non probabilitas terdiri atas beberapa macam sampling sebagai berikut:

a. Acceidental/Convenient sampling

Sampling secara kebetulan pada subjek yang ditemui atau mudah ditemui

b. Purposive judgment sampling

Sampling yang dipilih atau ditetapkan berdasarkan kesesuaiannya dengan tujuan penelitian.

c. Snowball sampling (mirip M-lm)

Neuman (2007) juga membagi teknik sampling menjadi dua macam, yaitu:

A. Tipe sampel non probabilitas

a. Haphazard

Mendapatkan setiap kasus dengan cara yang telah disepakati.

b. Kuota

Mendapatkan nomor yang telah ditetapkan pada kasus dalam beberapa kategori yang telah ditentukan yang akan mencerminkan keragaman populasi, menggunakan metode haphazard.

c. Purposive

Mendapatkan semua kasus yang mungkin sesuai dengan kriteria tertentu, dengan menggunakan berbagai macam metode.

d. Snowball

Mendapatkan kasus menggunakan rujukan dari satu atau beberapa kasus, dan kemudian rujukan dari kasus tersebut, dan seterusnya.

e. Case Deviant

Mendapatkan kasus yang secara substansial berbeda dari pola yang dominan (khusus jenis sampel purposive).

f. Sequential

Mendapatkan kasus hingga tidak ada tambahan formasi atau karakteristik baru (sering digunakan dengan metode pengambilan sampel lainnya).

B. Tipe sampel probabilitas.

a. Simple Random

Membuat kerangka sampling untuk semua kasus, kemudian pilih kasus menggunakan proses sepenuhnya acak (misalnya, acak-nomor meja atau program komputer).

b. Stratified

Membuat kerangka sampling untuk masing-masing beberapa kategori kasus, mengambil sampel acak dari masing-masing kategori, kemudian menggabungkan beberapa sampel.

c. Sistematis

Membuat kerangka sampling, menghitung sampling interval 1/k, memilih tempat mulai secara acak, kemudian mengambil setiap 1/k dari kasus.

d. Cluster

Membuat kerangka sampling untuk unit cluster yang lebih besar, mengambil sampel acak dari unit cluster, membuat kerangka sampling untuk kasus-kasus dalam setiap unit klaster yang dipilih, kemudian mengambil sampel secara acak dari kasus, dan seterusnya.

        Menurut literatur lain, metode sampling dapat dikelompokkan menjadi empat yaitu probability sampling, purposive sampling, convenience sampling, dan mixed method sampling dengan penjelasan masing-masing sebagai berikut:

1. Teknik probability sampling seringkali digunakan dalam penelitian kuantitatif, yaitu dengan cara memilih jumlah yang relatif besar dalam unit dari suatu populasi atau dari suatu sub-kelompok yang spesifik (strata) dari suatu populasi, secara acak dimana penggabungan dari tiap anggota populasi dapat ditentukan (Tashakkori & Teddlie, 2003 dalam Teddlie & Yu, 2007).
2. Teknik purposive sampling (sampel bertujuan), biasa digunakan dalam penelitian kualitatif, yaitu ditentukan dengan cara pemilihan unit terlebih dahulu (misal individual, kelompok individu, atau institusi) didasarkan pada tujuan spesifik terkait dengan jeawaban dari pertanyaan penelitian. Purposive method sampling yaitu teknik pengambilan sampel yang melibatkan pemilihan unit/permasalahan tertentu (didasarkan pada tujuan spesifik) (Teddlie & Yu, 2007).
3. Convenience sampling melibatkan penggambaran sampel yang baik dan mudah diakses serta bersedia untuk berpartisipasi dalam penelitian, baik yang dipilih (captive) maupun relawan (volunteer).
4. Mixed method sampling (metode campuran), melibatkan pemilihan satuan unit atau kasus penelitian menggunakan sampling probabilitas untuk meningkatkan validitas eksternal serta strategi purposive sampling untuk meningkatkan transferabilitas. Mixed method sampling adalah penggabungan teknik kualitatif dan kuantitatif untuk menjawab pertanyaan penelitian yang diajukan oleh desain penelitian metode campuran (Teddlie & Yu, 2007).

3. Mengapa metode sampling sangat diperlukan?

Dalam suatu penelitian, metode sampling menjadi salah satu aspek yang penting dan diperlukan, karena akan menentukan validitas eksternal dari hasil penelitian, dalam arti menentukan seberapa luas atau sejauhmana keberlakuan atau generalisasi kesimpulan hasil penelitian. Dengan demikian, kualitas sampling akan menentukan kualitas kesimpulan suatu penelitian. Oleh karena itu, setiap kelemahan dalam metode sampling akan menyebabkan kelemahan kesimpulan, kelemahan ramalan atau dalam tindakan yang mendasarkan pada hasil penelitian tersebut (Zainuddin, 2011).

4. Kapan metode sampling tidak diperlukan?

Pada hakekatnya sebagai seorang peneliti kita perlu menerapkan metode sampling untuk mendapatkan sampel yang tepat untuk mewakili populasi penelitian. Namun tidak menutup kemungkinan bahwa kita tidak memerlukan metode sampling ketika dihadapkan dalam kondisi sebagai berikut:

1. Anggaran penelitian yang sangat besar sehingga memungkinkan untuk mengambil data dari semua populasi. Dalam hal ini menggunakan pendekatan sensus atau menggunakan seluruh anggota populasi dalam penelitian.
2. Saat populasi penelitian hanya sedikit atau lingkup penelitian yang sempit sehingga memungkinkan bagi penelitian untuk mengambil data dari keseluruhan populasi.

5. Seberapa banyak manfaat menggunakan metode sampling?

Keuntungan yang didapatkan dengan menggunakan metode sampling antara lain (Zainuddin, 2011):

1. Dari segi biaya akan menjadi lebih murah
2. Dari segi waktu akan lebih cepat, sehingga hasilnya up to date
3. Dari segi tenaga akan lebih hemat
4. Variabel yang diteliti dapat lebih banyak dan mendalam, sehingga kedalaman serta ketepatan informasi akan lebih baik
5. Walaupun hanya menggunakan sebagian saja dari subjek atau objek penelitian, tetapi hasil penelitian dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Menurut Hartanto (2003), manfaat menggunakan metode sampling adalah sebagai berikut:

1. Dapat menghindari kerugian, jika dalam pengumpulan data objek penelitian harus “dirusak”.
2. Kesimpulan umum (tentang populasi) diperoleh dengan relatif murah, cepat dan dapat dipertanggungjawabkan.
3. Tingkat kesalahan pada kesimpulan umum dapat diperhitungkan, yaitu melalui penghitungan sampling error
4. Validitas informasi atau validitas pengukuran dapat ditingkatkan, karena dapat dilakukan kontrol terhadap variabel-variabel tertentu, sehingga hasilnya lebih teliti.

6. Mengapa pendekatan sampling lebih baik dibandingkan dengan pendekatan sensus atau seluruh populasi?
   1. Jika pengambilan sampel didasarkan atas dasar prinsip probabilitas, maka penggunaan data dari sampel untuk pengambilan kesimpulan tentang populasi tetap dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah
   2. Jika populasi homogen, maka sampel adalah identik dengan populasinya
   3. Jika observasi atau eksperimentasi bersifat merusak unit sampel, maka jika digunakan sensus akan sangat merugikan.
   4. Jika populasi jumlahnya tak terbatas, maka pendekatan sensus adalah mustahil atau tidak mungkin untuk dilakukan.
   5. Jika ada keterbatasan waktu, tenaga, dan biaya penelitian, maka pendekatan sampling lebih baik.
   6. Jika diperlukan adanya kontrol atau pengaturan terhadap variabel-variabel tertentu, maka pendekatan sampling lebih efektif.
   7. Jika menggunakan sampling, maka variabel penelitian dapat diperluas dan diperdalam oleh karena jumlah yang diobservasi dan diberi perlakuan lebih sedikit, dengan demikian informasi penelitian yang diperoleh akan lebih tepat dan teliti (Zainuddin, 2011).

7. Bagaimana langkah-langkah dalam melakukan sampling?

Langkah-langkah atau tahapan yang perlu diperhatikan dalam melakukan sampling adalah sebagai berikut (Zainuddin, 2011):

1. menetapkan populasi penelitian yang relevan dengan tujuan penelitian
2. menentukan variabel-variabel yang akan diamati dan diukur
3. menentukan kerangka sampel (sampling frame) yang akan digunakan
4. menentukan teknik sampling yang relevan dengan tujuan penelitian
5. menentukan jumlah sampel yang akan digunakan
6. menyesuaikan dan mempertimbangkan biaya yang harus disediakan

8. Jelaskan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi keterwakilan atau representativitas suatu sampel terhadap populasinya?

1. Teknik sampling yang digunakan

Teknik sampling yang dapat menjamin keterwakilan yang lebih tinggi adalah random sampling atau probabilitas sampling.

2. Jumlah sampel yang digunakan

Untuk jumlah sampel berlaku prinsip bahwa makin banyak sampel maka makin representatif.

3. Kejelasan kriteria unit sampel yang digunakan

Kejelasan kriteria unit populasi penelitian, baik inclusion criterion maupun exclusion criterion sangat erat hubungannya dengan variasi antarunit populasi. Makin ketat kriteria unit ppulasi akan meningkatkan validitas internal, tetapi akan menurunkan validitas eksternal. Sebaliknya, makin longgar kriteria unit populasinya, akan meningkatkan validitas eksternal, tetapi akan menurunkan validitas internal.

4. Variasi antarunit populasi penelitian

Faktor ini merupakan faktor yang sudah “given”, atau begitu adanya, sehingga tidak dapat dikendalikan (Zainuddin, 2011).

9. Jelaskan perbedaan antara random sampling dan non-random sampling?

Random sampling, memiliki ciri-ciri sebagai berikut (Zainuddin, 2011):

1. Tiap unit atau individu populasi mempunyai kesempatan atau probabilitas yang sama untuk menjadi sampel. jadi nilai probabilitas tiap unit populasi untuk terpilih sebagai unit sampel adalah sama, tidak = 0 dan atau tidak = 1.
2. Random sampling merupakan salah satu asumsi pemakaian statistik inferensial.
3. Jika menggunakan teknik random sampling dapat dilakukan generalisasi dengan tingkat validitas generalisasi sangat baik. Dengan kata lain, jika tujuan penelitian adalah untuk melakukan generalisasi, maka teknik sampling yang terbaik adalah random sampling.

Non-random sampling, memiliki ciri-ciri sebagai berikut (Zainuddin, 2011):

1. Kesempatan atau probabilitas setiap unit atau individual populasi untuk menjadi sampel tidak sama. Dengan demikian, ada unit populasi yang nilai probabilitasnya untuk terpilih menjadi unit sampel adalah = 0 atau = 1.
2. Jika pengambilan sampel dilakukan dengan cara nonrandom, maka penggunaan statistika inferensial parametrik dipertanyakan keabsahannya.
3. Jika menggunakan teknik nonrandom sampling, dan dilakukan generalisasi terhadap populasinya, maka tingkat validitas generalisasinya kurang baik. Dengan kata lain, generalisasi hanya berlaku untuk sampel yang digunakan saja.

10. Bagaimana cara menentukan jumlah sampel?

      Banyaknya sampel tergantung pada jenis analisis data yang direncanakan oleh peneliti, yaitu pada seberapa akurat sampel harus menjadi tujuan penelitian dan karakteristik populasi. Seperti yang kita tahu, bahwa ukuran sampel yang besar saja tidak menjamin sampel dapat representatif. Sebuah sampel besar tanpa random sampling akan memiliki representatif yang kurang dibandingkan dengan yang memiliki sampel kecil dengan random sampling. Penentuan sampel didasarkan pada dua hal yaitu pertama, dengan membuat asumsi tentang populasi dan menggunakan persamaan statistik tentang proses random sampling. Peneliti ini harus membuat asumsi tentang tingkat kepercayaan (atau jumlah kesalahan) yang diterima dan tingkat variasi dalam populasi. Metode kedua adalah yang paling sering digunakan yaitu dengan petunjuk praktis tentang jumlah konvensional atau yang biasa diterima. Para peneliti menggunakannya karena mereka jarang memiliki informasi yang dibutuhkan oleh metode statistik dan karena memberikan ukuran sampel dekat dengan orang-orang dari metode statistik.

      Menurut Zainuddin (2011) Terdapat dua pendekatan yang dapat digunakan dalam penentuan jumlah sampel (n),

1. Pendekatan empiris

Pendekatan empiris atau intuisional menggunakan analogi dengan jumlah sampel yang digunakan oleh peneliti sebelumnya, misalnya tujuan penelitian untuk survey di bidang kesehatan menggunakan teknik kuisioner di tingkat provinsi dengan jumlah penduduk di atas 10 juta, maka menggunakan jumlah sampel sekitar 20.000 – 90.000 respinden.

2. Pendekatan analitis

Pendekatan ini juga dikenal sebagai metode estimasi atau prakiraan menggunakan pendekatan perhitungan secara statistik. Sebelum melakukan perhitungan statistik tersebut, peneliti perlu menentukan parameter apa yang akan diteliti, berapa tingkat kesalahan yang dinyatakan dalam bentuk harga alfa dan beta yang akan digunakan, serta berapa besarnya batas toleransi penyimpangan terhadap harga parameter (d) yang mempunyai arti dalam keperluan praktis atau klinis. Ciri-ciri dari pendekatan ini antara lain: (1) jumlah sampel hanya perkiraan/estimasi, (2) tergantung pada batas toleransi kesalahan dan derajat kepercayaan yang digunakan, (3) dapat diperoleh dari tabel atau dihitung dengan rumus, (4) rumus atau tabel yang dipakai ditentukan oleh skala variabel tergantung (nominal/rasio) dan sifat populasinya (finit/infinit), (5) melalui dialog antara peneliti dengan statistik, serta (6) perlu memahami “bahasa” statistik tertentu.

      Keputusan peneliti tentang ukuran sampel yang baik tergantung pada tiga hal, yaitu: (1) tingkat akurasi yang diperlukan, (2) tingkat variabilitas atau keragaman dalam populasi, dan (3) jumlah variabel yang berbeda diteliti secara bersamaan dalam analisis data.

11. Bilamana generalisasi dikatakan valid?

Generalisasi akan dikatakan valid jika target populasi sama dengan sampled population. Selain itu, populasi yang akan diberlakukan suatu kesimpulan merupakan populasi dimana sampel diambil. Jika tidak demikian, maka kesimpulan akan menjadi bias (Zainuddin, 2011).

12. Bagaimana perbedaan metode sampling dalam pendekatan kuantitatif dan kualitatif?

       Peneliti kualitatif dan kuantitatif memiliki pendekatan sampling yang berbeda. Sebagian besar metode sampling digunakan oleh peneliti yang menggunakan pendekatan kuantitatif. Tujuan utamanya untuk mendapatkan sampel yang representatif, atau sekumpulan kecil unit atau kasus dari kumpulan yang jauh lebih besar atau populasi, sehingga peneliti bisa mempelajari kelompok yang lebih kecil dan menghasilkan generalisasi akurat tentang kelompok yang lebih besar. Peneliti tersebut cenderung menggunakan sampling berdasarkan teori probabilitas dari matematika (disebut probability sampling). Para peneliti menggunakan probabilitas atau random sampling, karena menghemat waktu dan biaya. Jika dilakukan dengan benar, hasil dari sampel dapat menghasilkan 1/1000 biaya dan waktu. Tujuan kedua probability sampling adalah akurasi. Hasil yang dirancang dengan baik dan hati-hati dilakukan probabilitas sampel akan menghasilkan hasil yang sama, jika tidak lebih akurat daripada mencoba untuk menjangkau setiap orang di seluruh populasi. Selain itu, probability sampling lebih disukai oleh para peneliti kuantitatif karena menghasilkan sampel yang mewakili populasi dan memungkinkan peneliti untuk menggunakan teknik statistik yang kuat.

       Peneliti kualitatif fokus pada keterwakilan sampel atau teknik yang detail untuk menggambar sampel probabilitas. Mereka fokus pada bagaimana sampel atau sekumpulan kecil kasus, unit, atau kegiatan menggambarkan fitur kunci dari kehidupan sosial. Tujuan dari pengambilan sampel adalah untuk mengumpulkan kasus, peristiwa, atau tindakan yang memperjelas dan memperdalam pemahaman. Perhatian peneliti kualitatif adalah untuk menemukan kasus yang akan meningkatkan apa yang para peneliti pelajari mengenai proses kehidupan sosial dalam konteks tertentu. Peneliti kualitatif memilih kasus secara bertahap, dengan konten kasus spesifik yang menentukan apakah kasus tersebut dipilih. Untuk alasan ini, peneliti kualitatif cenderung untuk menggunakan tipe sampel non-probabilitas (Neuman, 2007).

13. Mengapa sampling harus secara random?

       Bidang matematika terapan atau yang disebut teori probabilitas bergantung pada proses acak. Kata acak dalam matematika mengacu pada proses yang menghasilkan hasil matematis secara acak; yaitu, seleksi. Dalam proses acak yang benar, setiap elemen memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Sampel acak yang paling mungkin untuk menghasilkan sampel yang benar-benar mewakili populasi. Selain itu, random sampling memungkinkan peneliti menghitung hubungan statistik antara sampel dan populasi, yaitu ukuran sampling error (Neuman, 2007).

14. Apakah dalam penelitian kualitatif terdapat metode sampling?

Dalam penelitian kualitatif ada metode sampling juga. Terdapat dua metode sampling yaitu :

• CRITERION-BASED or PURPOSIVE SAMPLING: subyek penelitian dipilih berdasarkan karakteristik dan ciri yang sesuai dengan tujuan penelitian (symbolic representation).
• THEORETICAL SAMPLING: subyek penelitian dipilih sesuai berdasarkan konsep teori yang digunakan dan diasumsikan memiliki kontribusi dalam pengembangan suatu teori.

15. Pada populasi yang bagaimana metode sampling dapat diterapkan?

Pada populasi yang menjadi setting dari kasus yang hendak diteliti. Sebagai contoh; jika kita ingin meneliti tentang sikap mahasiswa di kampus Psikologi terhadap pelayanan petugas perpustakaan maka populasi dari penelitian tersebut adalah seluruh mahasiswa di kampus Psikologi. Jadi, populasi yang dituju bukanlah seluruh mahasiswa tetapi spesifik pada mahasiswa kampus Psikologi.

16. Bagaimana hubungan antara question research dengan metode sampling?

       Question research atau pertanyaan penelitian menunjukkan fokus dari penelitian atau riset yang akan dilakukan. Dari rumusan masalah tersebut dapat diketahui sasaran populasi penelitian tersebut. Contoh rumusan masalah penelitian: Sikap mahasiswa di kampus Psikologi terhadap pelayanan petugas perpustakaan. Dari kalimat tersebut maka diketahui bahwa populasi penelitian adalah mahasiswa kampus Psikologi. Rumusan masalah juga menjadi acuan metode sampling. Jika populasi yang diharapkan adalah mahasiswa kampus Psikologi, maka peneliti perlu menentukan metode penelitian, misalkan metode sensus atau kah metode survey. Apabila kita memilih metode sensus, maka metode sampling yang digunakan bisa nonprobability sampling yaitu, setiap mahasiswa memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi sample, atau juga bisa mengggunakan tipe probability sampling dimana ada karakteristik yang diminta oleh peneliti dalam menentukan sample. Pemilihan metode sampling bergantung kepada tujuan dari penelitian tersebut.

17. Bagaimana metode sampling digunakan pada riset yang menggunakan studi kasus?

Studi kasus merupakan penelitian yang melakukan deskripsi dan analisis dari subjek tunggal. Pemilihan subjek penelitian dilakukan berdasarkan pendekatan Purposive sampling ataupun Criterion based sampling.

18. Kapan metode sampling diperlukan?

Metode sampling diperlukan ketika seorang peneliti ingin mendapatkan data yang representatif. Representatif disini dimaksudkan mampu mewakili populasi keseluruhan yang ingin diteliti. Diharapkan dengan menggunakan sampel yang representatif, kesimpulan penelitian yang dilakukan akan akurat ketika dilakukan generalisasi dalam populasi penelitian (Neuman,2007).

19. 19. Bagaimana langkah-langkah yang diperlukan untuk menentukan metode sampling?
    1. Mendefinisikan karakteristik populasi yang ingin diteliti
    2. Menentukan kerangka sampling (sampling frame), kumpulan (set) item atau kejadian yang mungkin diukur.
    3. Menentukan metode sampling untuk memilih aitem atau kejadian dari kerangka sampling.
    4. Menghitung ukuran sampel
    5. Melaksanakan sampling berdasarkan perencanaan yang dibuat
    6. Pengambilan sampling dan data
    7. Mereview proses sampling

20. Mengapa metode sampling harus dapat menjamin bahwa sampel yang digunakan mewakili populasi yang ada?

Metode sampling harus dapat menjamin bahwa sampel yang digunakan mewakili populasi yang ada, karena diharapkan generalisasi hasil penelitian dapat valid untuk populasi yang ada. Generalisasi akan valid (sahih, tepat) jika target populasi sama dengan sampel populasi. Maka sampel yang digunakan haruslah mewakili populasi yang ada.

21. Apa saja konsep-konsep kunci untuk menggunakan metode sampling?

Konsep-konsep yang perlu diperhatikan dalam menggunakan metode sampling adalah :

• Kepada siapa kita akan menggeneralisasikan hasil penelitian?
• Populasi apa yang dapat kita akses?
• Bagaimana cara mengakses populasi tersebut?
• Siapa saja yang terlibat dalam penelitian ini?
• Teori populasi
• Studi populasi
• Kerangka metode sampling
• Sampel

22. Apakah yang dimaksud dengan ‘sampling errors’?

Sampling errors atau kesalahan-kesalahan metode sampling didefinisikan sebagai kesalahan yang dihasilkan dari mengambil satu sampel saja dengan tidak memperhatikan seluruh populasi. Sampel dianggap Undercoverage yaitu tidak mengkafer (mewakili) atau tidak terlalu memberikan respon (nonresponse) yang mewakili populasi serta adanya kecerobohan dalam pengumpulan data. Undercoverage (tidak mewakili) adalah memilah sebuah sampel yang tidak terlalu luas. Kesalahannya adalah informasi yang didapatkan dari sampel tersebut tidak mewakili populasi dan tidak dapat digeneralisasikan pada populasi yang ada. Kecilnya jumlah sampel dapat menyebabkan bias konservatif pada aplikasi statistik yang menyebabkan H-0 tidak ditolak. Nonresponse adalah kondisi kesalahan dikarenakan adanya salah seorang anggota populasi yang sudah ditetapkan menjadi sampel tidak memberikan respon jawaban yang seharusnya (lengkap) pada kuisioneratau perlakuan yang diterapkan pada sampel. Sedangkan kesalahan non sampling terjadi dikarenakan kurang tepatnya menentukan target dan studi populasi serta kesalahan yang terjadi pada desain survey dan pengukurannya

23. Bagaimana cara mereduksi ‘sampling errors’?

Cara untuk mereduksi kesalahan dalam sampling (sampling errors’) adalah peneliti harus memperhatikan untuk meningkatkan jumlah sampel dan meningkatkan homogenitas elemen-elemen yang digunakan sebagai sampel

24. Apa yang dimaksud dengan hidden populasi?

Hidden populasi adalah populasi yang berbeda dengan sampel pada populasi umum atau orang-orang yang terlihat dan dapat diakses dengan mudah. Pengambilan sampel pada hidden populasi (orang-orang yang terlibat dalam kegiatan tersembunyi) adalah isu yang berulang pada penelitian perilaku yang menyimpang. Hal ini menggambarkan penerapan yang kreatif dalam prinsip pengambilan sampel, pencampuran gaya penelitian kualitatif dan kuantitatif,  dan seringnya menggunakan teknik non probability. Contoh hidden populasi adalah pengguna ilegal narkoba, pelacur, homoseksual, orang dengan HIV / AIDS, tunawisma, dan lain-lain.

25. Sebutkan strategi-strategi spesifik dari teknik pengambilan sampel bertujuan!

Teddlie & Yu, (2007) menyampaikan teknik pengambilan sampel untuk mencapai hasil yang representatif dan bisa diperbandingkan.

• Teknik pengambilan sampel yang istimewa/dari kasus yang unik.
• Teknik pengambilan sampel yang berurutan
• Teknik pengambilan sampel yang menggunakan teknik multiple purposive.

26. Sebutkan tipologi dari strategi pengambilan sampel bertujuan (Teddlie & Yu, 2007)!

• Teknik pengambilan sampel untuk mencapai hasil yang representatif dan bisa diperbandingkanà dengan kasus yang khas/khusus; dengan kasus yang menyimpang/ekstrim; memiliki intensitas; memiliki variasi yang maksimum; sampel yang homogeny; memiliki reputasi kasus.
• Teknik pengambilan sampel yang istimewa/dari kasus yang unikà kasus penyataan; kasus-kasus kritis; mengenai kasus politis penting; koleksi lengkap atau criterion sampling.
• Teknik pengambilan sampel yang berurutanà bersifat teoritis atau disebut juga pengambilan sampel berdasarkan teori; kasus yang mengkonfirmasi maupun tidak; pengambilan sampel oportunis (sampel yang bermunculan); teknik bola salju (pengambilan sampel berantai)
• Teknik pengambilan sampel yang menggunakan kombinasi dari teknik bertujuan

27. Apakah yang dimaksud dengan strategi pengambilan sampel dengan metode campuran dasar?

Pengambilan sampel dengan menggunakan metode campuran dasar disebut juga sebagai teknik pengambilan sampel secara bertingkat dan bertujuan, dimana peneliti awalnya membagi kelompok kedalam strata (misal, siswa diatas rata-rata, rata-rata, dan dibawah rata-rata) dan kemudian memilih sejumlah kecil kasus untuk mempelajari secara intensif dalam tiap strata berdasarkan teknik pengambilan sampel bertujuan (purposive sampling techniques) atau yang disebut Patton (2002) sebagai “sampel dalam sampel” (Teddlie & Yu, 2007).

28. Apa perbedaan dari teknik pengambilan sampel multilevel mixed method dengan concurrent mixed method dalam penelitian?

Teknik pengambilan sampel dengan metode campuran yang bersamaan (concurrent) memerlukan setidaknya dua hal dan 98 jurnal penelitian metode campuran yang berfokus pada hanya satu tingkat atau unit analisis, sedangkan pengambilan sampel dengan metode campuran yang multilevel dapat digunakan dalam satu studi dan membutuhkan setidaknya dua tingkat atau unit analisis (Teddlie & Yu, 2007).

29. Sebutkan tipologi dari strategi pengambilan sampel dengan metode campuran!

Strategi metode campuran dasar :

• pengambilan sampel dengan metode campuran berurutan
• pengambilan sampel dengan metode campuran secara bersamaan
• pengambilan sampel dengan metode campuran bertingkat
• pengambilan sampel dengan metode campuran berkelipatan

30. Apakah yang dimaksud dengan strategi pengambilan sampel dengan metode campuran berurutan?

Teknik pengambilan sampel yang melibatkan pemilihan unit analisis melalui penggunaan simultan dari teknik pengambilan sampel probabilitas dan pengambilan sampel bertujuan secara bersamaan dan dalam waktu yang sama (Teddlie & Yu, 2007).

31. Jelaskan perbedaan prosedur sampling multi-tahap dan prosedur sampling satu-tahap?

Prosedur sampling multi-tahap atau clustering sampling adalah prosedur sampling yang ideal ketika peneliti merasa tidak mungkin mengumpilkan daftar semua elemen yang membentuk populasi (Babbie, 2007, dalam Creswell, 2012)

Prosedur sampling satu-tahap merupakan prosedur sampling yang di dalamnya peneliti sudah memiliki akses atas nama-nama dalam populasi dan dapat mensampling sejumlah individu (atau elemen-elemen) secara langsung (Creswell, 2012).

32. Jelaskan perbedaan proses pemilihan individu dengan proses random sample dan systematic sample atau non probability sample?

Random sample atau sampel acak adalah proses pemilihan individu sebagai sampel yang dilakukan secara acak dengan syarat seriap individu dalam populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih.

Non probability sample adalah proses pemilihan individu sebagai sample dengan tujuan tertentu di mana di dalamnya para responden/individu dipilih berdasarkan kemudahan (convenience) dan ketersediaannya (Babbie, 1990, dalam Creswell, 2012).

33. Apa arti stratifikasi dalam proses pengambilan sampel?

Stratifikasi berarti karatkteristik-karakteristik tertentu dari individu-individu yang dipilih (seperti jenis kelamin, laki-laki dan perempuan) direpresentasikan dalam sampel agar sampel ini nantinya dapat merefleksikan proporsi yang tepat dalam populasi sesuai dengan karakteristik karakteristiknya masing-masing (Fowler (2002) dalam Creswell, 2012)

34. Jelaskan bagaimana prosedur pemgambilan sample? Dan apa kelebihan dan kekurangan dari masing-masing prosedur tersebut?

Ada 5 cara pengambilan sampel yang termasuk secara random, yaitusebagai berikut:

1. Sampel Random Sederhana (Simple Random Sampling).

Proses pengambilan sampel dilakukan dengan memberi kesempatan yangsama pada setiap anggota populasi untuk menjadi anggota sampel. Jadi disini proses memilih sejumlah sampel n dari populasi N yang dilakukan secararandom. Ada 2 cara yang dikenal yaitu:

• Bila jumlah populasi sedikit, bisa dilakukan dengan cara mengundi “Cointoss”.
• Tetapi bila populasinya besar, perlu digunakan label “Random Numbers” yang prosedurnya adalah sebagai berikut:

Misalnya populasi berjumlah 300 (N=300).

• tentukan nomor setiap unit populasi (dari 1 s/d 300 = 3 digit/kolom).
• tentukan besar sampel yang akan diambil. (Misalnya 75 atau 25 %)
• tentukan skema penggunaan label random numbers. (misalnya dimulai dari 3 kolom pertama dan baris pertama) dengan menggunakan tabel random numbers, tentukan unit mana yang terpilih, sebesar sampel yang dibutuhkan, yaitu dengan mengurutkan angka-angka dalam 3 kolom pertama, dari atas ke bawah, setiap nomor ≤ 300, merupakan nomor sampel yang diambil (100, 175, 243, 101), bila ada nomor ≥ 300, tidak diambil sebagai sampel (N = 300). Jika pada lembar pertama jumlah sampel belum mencukupi, lanjutkan kelembaran berikutnya, dan seterusnya. Jika ada nomor yang serupa dijumpai, di ambil hanya satu, karena setiap orang hanya mempunyai 1 nomor identifikasi.

Keuntungan       : Prosedur estimasi mudah dan sederhana

Kerugian :          

• Membutuhkan daftar seluruh anggota populasi.
• Sampel mungkin tersebar pada daerah yang luas, sehingga biaya transportasi besar.

2. Sampel Random Sistematik (Systematic Random Sampling).

Proses pengambilan sampel, setiap urutan ke “K” dari titik awal yangdipilih secara random, dimana:

• K= N/n
• N adalah jumlah anggota populasi
• n adalah jumlah anggota sampel
• Misalnya, setiap pasien yang ke tiga yang berobat ke suatu Rumah Sakit, diambil sebagai sampel (pasien No. 3,6,9,15) dan seterusnya.
• Cara ini dipergunakan bila ada sedikit Stratifikasi Pada populasi.

       Keuntungan :

• Perencanan dan penggunaanya mudah.
• Sampel tersebar di daerah populasi.

       Kerugian :  Membutuhkan daftar populasi

3. Sampel Random Berstrata (Stratified Random Sampling).

Populasi dibagi strata-strata, (sub populasi), kemudian pengambilan sampel dilakukan dalam setiap strata baik secara simple random sampling, maupun secara systematic random sampling. Cara ini dipakai : bila populasi dapat dibagi dalam kelompok-kelompok dan setiap karakteristik yang dipelajari ada dalam setiap kelompok.

       Keuntungan :

• Tidak memerlukan daftar populasi.
• Biaya transportasi kurang

        Kerugian : Prosudur estimasi sulit.

 4. Sampel Bertingkat (Multi Stage Sampling). Proses pengambilan sampel dilakukan bertingkat, baik bertingkat dua maupun lebih. Misalnya: provinsi à kabupaten à Kecamatan à desa à Lingkungan à KK. Cara ini dipergunakan bila:

• Populasinya cukup homogen
• Jumlah populasi sangat besar
• Populasi menempati daerah yang sangat luas
• Biaya penelitian kecil

       Keuntungan           : Biaya transportasi kurang

       Kerugian                :

• Prosedur estimasi sulit
• Prosedur pengambilan sampel memerlukan perencanaan yang lebih cermat

35. Jelaskan perbedaan jenis sample non-probability? Dan sebutkan pengertian dari masing-masing jenis tersebut!

Non probability sample merupakan proses pemilihan sample yang tidak menghiraukan prinsip-prinsip probability. Pemilihan sampel tidak secara random. Hasil yang diharapkan hanya merupakan gambaran kasar tentang suatu keadaan. Cara ini dipergunakan :

1. Bila biaya sangat sedikit
2. Hasilnya diminta segera,
3. Tidak memerlukan ketepatan yang tinggi, karena hanya sekedar gambaran umum saja.

Cara-cara yang dikenal adalah sebagai berikut :

• Sampel Dengan Maksud (Purposive Samping). Pengambilan sampel dilakukan hanya atas dasar pertimbangan penelitinya saja yang menganggap unsur-unsur yang dikehendaki telah ada dalam anggota sampel yang diambil.
• Sampel Tanpa Sengaja (Accidental Sampling). Sampel diambil atas dasar seandainya saja, tanpa direncanakan lebih dahulu. Juga jumlah sampel yang dikehenadaki tidak berdasrkan pertimbangan yang dapat dipertanggung jawabkan, asal memenuhi keperluan saja. Kesimpulan yang diperoleh bersifat kasar dan sementara saja.
• Sampel Berjatah (Quota Sampling). Pengambilan sampel hanya berdasarkan pertimbangan peneliti saja, hanya disini besar dan kriteria sampel telah ditentukan lebih dahulu. Misalnya Sampel yang akan di ambil berjumlah 100 orang dengan perincian 50 laki dan 50 perempuan yang berumur 15-40 tahun. Cara ini dipergunakan kalau peneliti mengenal betul daerah dan situasi daerah dimana penelitian akan dilakukan.

36. Siapa yang mempelajari tentang sampling?

Peneliti, mahasiswa statistik dan kuantitatif.

Tokoh yang memperkenalkan :

1. Roscoe (1975)
2. Slovin
3. Jacob Cohen
4. Isaac dan Michae

37. Kemana arah metode sampling?

Tujuan sampling adalah menggunakan sebagian obyek penelitian yang diselidiki tersebut untuk memperoleh informasi tentang populasi.Yang dimaksud populasi adalah kelompok dimana seseorang peneliti akan memperoleh hasil penelitian yang dapat disamaratakan (digeneralisasikan). Suatu populasi mempunyai sekurang-kurangnya satu karakteristik yang membedakan keloimpok lainnya

38. Mengapa perlu metode sampling?

Metode sampling diperlukan agar :

1. Biaya penelitian lebih murah.
2. Waktu penelitian lebih cepat, sehingga hasilnya up to date.
3. Tenaga peneliti lebih hemat.
4. Variabel yang diteliti dapat lebih banyak dan mendalam, sehingga kedalaman serta ketepatan informasi akan lebih baik.
5. Walaupun hanya menggunakan sebagian saja dari subjek atau objek penelitian, tetapi hasil penelitian secara ilmiah dapat dipertanggungjawabkan.
6. Dapat menghindari kerugian, jika dalam pengumpulan data objek penelitian harus “dirusak”.

39. Pada saat kapan teknik sampling yang digunakan menghasilkan generalisasi yang rendah?

Apabila jumlah tidak memadai dan ciri-ciri populasi tidak dipenuhi secara ketat meskipun pengambilan sampel dilakukan secara random.  Dan apabila jumlah sampel sangat besar ciri-ciri populasi dipenuhi namun pengambilan sampel tidak dilakukan secara random. Sehingga untuk menghasilkan generalisasi yang baik ketiga faktor tersebut harus terpenuhi.